El Scrum Master y la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) no reemplaza al Scrum Master; puede ser un impulsor para que el Scrum Master logre y maximizar la creatividad y el crecimiento del equipo para entregar valor.
Aun con la IA, los Scrum Masters seguirán siendo responsables de facilitar el empirismo, la transparencia y la mejora continua, independientemente de las herramientas de IA que decidan usar.
El aprendizaje no termina con la salida de un prompt; continúa a través de la experimentación, el diálogo y la aplicación en el mundo real en el equipo.
La IA debe fortalecer, mejorar, impulsar, no reemplazar o limitar, las interacciones y colaboración del equipo. Al usar la IA, la labor del Scrum Master es ayudar a los equipos a mantener la responsabilidad sobre las decisiones y los resultados.
La IA puede apoyar la inspección y adaptación durante los eventos del Sprint, por ejemplo, recopilando, categorizando y consolidando datos de manera estructurada, ayudando a brindar opciones y perspectivas sobre situaciones, pero las decisiones deben mantenerse en manos del equipo. La IA puede permitir mayores espacios para la creatividad y la divergencia, profundizar las conversaciones y ayudar a los equipos a aclarar las ideas, riesgos y oportunidades. El Scrum Master debe enfocarse en que la IA se use de forma ética, responsable, usando el empirismo y los valores de Scrum de tal manera que permita garantizar el crecimiento del equipo y la entrega de valor.
Tomar en cuenta los riesgos y desafíos al usar algún LLM, como ChatGPT o Claude, por ejemplo:
1. Privacidad de datos: tener cuidado de compartir datos sensibles sin la adecuada configuración de seguridad para que no se vean expuestos. También se incluye el riesgo de usar datos con derechos de autor sin darse cuenta.
2. Sesgos y alucinaciones La IA puede brindar muchas ideas, evitar el copiar y pegar. Muchas de esas respuestas pueden ser creaciones sin sustento o ser irreales en un contexto. Por ejemplo, al pedir sugerencias para un Sprint Review, podría ir más allá de la guía de Scrum, brindando respuestas incoherentes. Es importante reconocer el riesgo de la información brindada. Tomar en cuenta los riesgos, sobre todo cuando la información es usada en flujos críticos para el negocio. Cada decisión apoyada por IA tiene implicaciones éticas, incluso cuando la tarea parece simple. El sesgo, la alucinación y los resultados creados pueden parecer reales, verificados y confiables, haciendo que la inspección colaborativa sea crucial para usar esas respuestas. Los Scrum Masters son responsables de la transparencia y el empirismo; ayudan a garantizar que el uso de la IA siga siendo visible, entendible, confiable y ético, basado en decisiones por el equipo, impulsadas por la creatividad y la inteligencia colectiva. Es una conversación continua que integra la IA en el trabajo diario junto a la inspección y la adaptación.
3. Mantener la responsabilidad como Scrum Master. La IA puede ayudar a que algunas tareas sean más fáciles de realizar; algunas otras tareas complejas requieren mayor interacción entre el equipo y la IA. Pero la responsabilidad del Scrum Master es lograr que los factores más críticos, como mejorar un entorno inclusivo, participativo y de seguridad psicológica, crezcan. El Scrum Master facilita el aprendizaje, la inteligencia colectiva y la experimentación en el equipo. La IA debe ser usada para potenciar este entorno en lugar de limitarla.
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