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Claude Cowork: KI-Agenten für Nicht-Entwickler 🇩🇪

January 19, 2026

In Kürze: Claude Cowork

KI-Agenten versprechen schon seit langem Produktivitätssteigerungen, aber bisher verlangten sie Programmierkenntnisse, die den meisten agilen Praktikern fehlen oder die sie nicht beherrschen. In diesem Artikel teile ich meine ersten Eindrücke darüber, wie Claude Cowork diese Barriere beseitigt, warum dies ein Wendepunkt ist und wie Sie als agiler Praktiker KI-Agenten in Ihre Arbeit integrieren können.

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Claude Cowork: AI Agents’ Email Moment for Non-Coders — by PST Stefan Wolpers

Warum Claude Cowork die Art und Weise verändert, wie Wissensarbeit erledigt wird

In der Technologie gibt es selten Momente, in denen sind alles ändert. Die meisten „Ankündigungen“ sind schrittweise Verbesserungen, die in Marketingsprache gekleidet sind. Claude Cowork ist anders. Anthropic hat es am 12. Januar 2026 veröffentlicht, und es markiert einen Wendepunkt für die Art und Weise, wie Nicht-Entwickler mit KI arbeiten können.

Lassen Sie mich erklären, warum:

Die PC-Parallele

Ich erinnere mich an die frühe PC-Ära. Jeder stellte sich die gleiche Frage: Was kann ich mit diesem Ding noch tun, außer Dokumente zu tippen? Die Antwort für die meisten Leute war, eine Datenbank zu programmieren, um ihre CD-Sammlung zu katalogisieren. Das war weder nützlich noch revolutionär.

Dann kam die Konnektivität und mit ihr die E-Mail. Plötzlich war der PC keine glorifizierte Schreibmaschine mehr. Er wurde zu einer Kommunikationszentrale. Der Anwendungsfall lag auf der Hand, war praktisch und sofort auf die tägliche Arbeit anwendbar.

Claude Cowork fühlt sich an wie dieser Moment für KI-Agenten.

Warum Claude Code sich übermächtig anfühlte

Über die Weihnachtsfeiertage beherrschte Claude Code die KI-Diskussion. Die Entwickler präsentierten beeindruckende Demonstrationen von autonomen Coding, Dateiverwaltung und Workflow-Automatisierung. Das Tool läuft in ihren Terminals mit vollem Zugriff auf Ihre lokalen Dateien. Es kann alles auf Ihrem Rechner lesen, erstellen, manipulieren und organisieren.

Das Problem: Ich habe aufgehört, Kommandozeilenoberflächen zu verwenden, nachdem ich DOS 6.23 aufgegeben hatte. Ich bin kein Entwickler. Das Terminal ist abschreckend und „lernen Sie es einfach“ ist kein realistischer Vorschlag für agile Praktiker, die andere Schwerpunkte haben.

Die Macht von Claude Code ist real. Seine Zugänglichkeit für Nicht-Entwickler allerdings nicht.

Was hat sich mit Claude Cowork geändert

Claude Cowork beseitigt die Terminal-Barriere. Es läuft in der Claude Desktop App mit einer richtigen grafischen Oberfläche. Sie zeigen damit auf einen Ordner auf Ihrem Mac, beschreiben, was Sie tun möchten, und es funktioniert. Die zugrunde liegende Technologie ist die gleiche wie bei Claude Code. Das Erlebnis ist jedoch ein völlig anderes.

Anstatt Befehle in einen schwarzen Bildschirm einzugeben, sehen Sie eine Seitenleiste, die den Fortschritt anzeigt, Artefakte, die erstellt werden, und den Kontext, der verfolgt wird. Sie können den Plan von Claude überprüfen, bevor er ausgeführt wird. Sie können während der Ausführung einchecken oder das Projekt bis zum Ende laufen lassen. Sie kehren zu Ihrer fertigen Arbeit zurück. (Zumindest ist das die Absicht, wenn man von der Holprigkeit eines frühen Prototyps absieht.)

Das ist es, was der Begriff „KI-Agent“ von Anfang an hätte bedeuten sollen: ein Assistent, der eine Aufgabe annimmt, sie selbständig bearbeitet und Ergebnisse liefert. Nicht ein Chatbot, der nach jeder Antwort auf Sie wartet.

Meine Claude Cowork Probefahrt

Ich habe gestern ein einfaches Experiment durchgeführt. Ich habe einen chaotischen Ordner mit 142 Prompt-Dateien, die ich für Version 2 des AI4Agile Online-Kurses gesammelt habe. Die Dateien sind im macOS .textClipping-Format, uneinheitlich benannt und ohne Struktur verstreut.

Ich habe Claude Cowork beauftragt, diesen Ordner zu organisieren und aufzuräumen. Ich habe Claude auch auf das AI4Agile v2 Lehrplandokument hingewiesen, damit er die Prompts mit den Kursmodulen abgleichen kann.

Sie können das Claude Cowork: AI Agents‘ Email Moment for Non-Coders PDF hier herunterladen.

Hier ist, was passiert ist:

Claude erkundete zunächst den Ordner und las das Lehrplandokument. Er stellte klärende Fragen: Welches Ausgabeformat möchte ich haben? Reorganisierte Ordner, ein Indexdokument oder beides? Ich wählte die hybride Option.

Dann schlug es einen Plan vor: Alle 142 .textClipping-Dateien in Markdown konvertieren, nach Anwendungsfällen kategorisieren, einen Master-Index mit Tags für die Rollen (Scrum Master, Product Owner, Coach) erstellen, die A3-Klassifizierung aus meinem Kurs (The A3 Assist, Automate, Avoid Decision Framework when to use AI to what extent) zuweisen und jede Eingabeaufforderung dem entsprechenden AI4Agile-Modul zuordnen.

Dann habe ich das GO-Signal gegeben.

Die Ausführung war nicht perfekt. An einem Punkt stieß ich auf einen API-Fehler (529: Überlastet). Momentan befindet sich Claude Cowork in der Testphase, und die Infrastruktur hat noch Mühe, mit der Nachfrage Schritt zu halten. Ich wartete und versuchte es erneut. Claude machte dort weiter, wo es aufgehört hatte.

Das Ergebnis: 128 Prompts, konvertiert und organisiert in 10 Ordnern, die jeweils auf den Lehrplan mit 8 Modulen abgestimmt sind, plus einem Bonusordner. Eine Hauptindexdatei mit Beschreibungen, Tags und Modulzuordnungen. Der ursprüngliche Ordner blieb unangetastet, damit ich ihn vor dem Löschen überprüfen konnte.

Gesamtzeitaufwand meinerseits: Schreiben der ersten Aufforderung, Beantwortung von drei klärenden Fragen und Erteilung des GO. Claude hat den Rest erledigt.

Die herausfordernden Fragen

Dieses Experiment hat etwas zutage gefördert, das ich nicht bedacht hatte. Claude Cowork arbeitet besser, wenn Ihre Dateien geordnet sind. Es liest Ordnerstrukturen, Dateinamen und Dokumentinhalte, um den Kontext zu verstehen. Wenn Ihr digitaler Arbeitsbereich chaotisch ist, erbt Claude dieses Chaos.

Die Ironie ist frappierend. Menschen, die ihre Arbeit strukturieren, Themen auf Dokumentenebene trennen und saubere Ordnerhierarchien pflegen können, werden von KI-Agenten mehr profitieren als Menschen mit unorganisierten Systemen. Der Vorteil geht an diejenigen, die bereits diszipliniert waren.

Das wirft praktische Fragen für jeden Wissensarbeiter auf, auch für agile Praktiker:

  • Wie müssten Sie Ihre Arbeit reorganisieren, um sie für einen autonomen Agenten zugänglich zu machen?
  • Welche Änderungen an der Dateistruktur, den Benennungskonventionen und der Ordnerlogik würden Claude helfen?

Ich habe vor, Claude Cowork genau diese Frage zu stellen. Ich vermute, dass meine Gewohnheit, meinen Kalender als To-Do-Liste zu verwenden, eines der ersten Dinge ist, die weichen müssen.

Was dies für agile Praktiker bedeutet

Ich unterrichte KI für agile Praktiker. Bis gestern fiel es mir schwer, zu erklären, wie KI-Agenten in die tägliche Arbeit eines Scrum Masters, Product Owners oder Agile Coaches passen. Die Beispiele fühlten sich immer theoretisch an.

Claude Cowork macht die Anwendung konkret. Betrachten Sie diese Anwendungsfälle:

  • Ein Scrum Master könnte Claude auf einen Ordner mit Notizen zur Sprint-Retrospektive verweisen und Claude bitten, wiederkehrende Themen der letzten sechs Monate zu identifizieren. Es handelt sich nicht um eine Zusammenfassung eines Dokuments, sondern um eine Musteranalyse über viele Dokumente hinweg, möglicherweise in verschiedenen Formaten, von PNGs von Haftnotizen an einer Wand bis hin zu einer CSV-Datei mit Jira-Exportdaten, die als Input für eine Retrospektive verwendet werden.
  • Ein Product Owner oder Produktmanager könnte Zugang zu Kundenfeedback-Dateien, der aktuellen Produkt-Roadmap/dem Produktziel und dem Produkt-Backlog gewähren und dann Claude bitten, vorzuschlagen, welche Product Backlog-Elemente sich mit den häufigsten Beschwerden befassen, um die betroffenen Stakeholder mit einem wöchentlichen Statusbericht zu informieren. (Ich weiß, Statusberichte klingen unagil, aber wenn dies das Format ist, das unsere Stakeholder bevorzugen…)
  • Ein Agile Coach, der mit mehreren Teams arbeitet, könnte Claude regelmäßig Besprechungsnotizen, Slack-Exporte und Umfragen zum Teamstatus analysieren lassen, um Coaching-Möglichkeiten aufzudecken.

Das sind keine Chatbot-Aufgaben. Sie erfordern kontinuierliche Arbeit über mehrere Dateien hinweg, Kontext aus verschiedenen Quellen und Ergebnisse, die über eine einzelne Antwort hinausgehen. Außerdem handelt es sich bei diesen Aufgaben höchstwahrscheinlich um Routinevorgänge, die durch die Verfügbarkeit neuer Beweise oder Daten oder durch eine bestimmte Kadenz ausgelöst werden.

Aktuelle Einschränkungen

Claude Cowork ist eine Vorabversion mit klaren Beschränkungen. Sie benötigen einen Mac. Sie benötigen ein Claude Max-Abonnement ($100-200/Monat). Die Funktion wird nicht geräteübergreifend synchronisiert. Projekte, Speicher und Skills sind noch nicht integriert. Die gemeinsame Nutzung von Chats ist deaktiviert.

Ich gehe davon aus, dass diese Einschränkungen schnell verschwinden werden. Die Resonanz in der Community ist groß, und Anthropic hat aus vielen Gründen einen Anreiz, den Zugang zu erweitern: Eine neue Finanzierungsrunde steht unmittelbar bevor und die wirtschaftlichen Möglichkeiten sind immens: Viel mehr Nicht-Programmierer können jetzt über Claude Cowork KI-Agenten nutzen als Programmierer, die mit dem klassischen Claude Code arbeiten.

Die Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit Prompt Injection sind real. Bösartige Inhalte in Dateien könnten Claude dazu verleiten, unbeabsichtigte Aktionen auszuführen. Anthropic hat Schutzmechanismen entwickelt, aber die Sicherheit von Agenten ist in der gesamten Branche noch in der Entwicklung begriffen. Ich bin vorsichtig, aber experimentierfreudig.

Was ich als Nächstes testen werde

Drei Experimente stehen auf meiner Liste:

Erstens möchte ich es in Chrome einbinden, damit Claude Cowork in meinem Namen browsen kann. Zum Beispiel meine Twitter-Timeline scannen, um hilfreiche Beiträge zu identifizieren und meinen Feedly-Feed überprüfen, um geeignete Artikel für den Newsletter Food for Agile Thought zu kuratieren. Wenn das funktioniert, tritt die Newsletter-Kuration in eine neue Phase ein. (Um Ihnen eine Vorstellung zu geben: Das Kuratieren, Produzieren und Versenden einer einzigen Ausgabe von „Food for Agile Thought“ dauert etwa 6 Stunden.)

Zweitens werde ich Claude Cowork anhand einer Buchhaltungsaufgabe testen. Ich muss für meine Steuererklärung eine Liste aller meiner 2025er-Rechnungen zusammenstellen, die keine Mehrwertsteuer enthalten. Das bedeutet, dass ich Hunderte von Excel-Dateien lesen muss – ja, ich verwende Excel, um Rechnungen zu schreiben -, die relevanten Daten extrahieren und sie in einer neuen Tabelle zusammenfassen muss. Ein perfekter Test, ob das Produktivitätsversprechen hält.

Drittens möchte ich, dass Claude meine aktuelle Dateiorganisation analysiert und mir sagt, was ich ändern muss. Welche Ordnerstrukturen, Benennungskonventionen oder Dokumentationsgewohnheiten würden sie effektiver machen? Ich bin wirklich neugierig, was Claude empfehlen wird.

Fazit: Der Mentalitätswandel

Der schwierigste Teil von Claude Cowork ist nicht die Technologie. Es bedeutet zu akzeptieren, dass ich Aufgaben an einen Assistenten übergeben kann, der diesen Namen auch verdient.

Jahrelang stand der Begriff „KI-Assistent“ für einen Chatbot, der Fragen beantwortet. Claude Cowork ist anders. Er nimmt Arbeit an, führt sie selbständig aus und liefert Ergebnisse. Das Interaktionsmodell verschiebt sich von der synchronen Konversation zur asynchronen Delegation. Dieser Wechsel erfordert Vertrauen. Man muss sich von der Notwendigkeit befreien, jeden Schritt zu überwachen. Man muss akzeptieren, dass das Ergebnis vielleicht nicht genau dem entspricht, was man selbst produziert hätte, aber dass die Zeitersparnis diesen Kompromiss rechtfertigt.

Ich muss mich noch an diesen Gedanken gewöhnen. Aber nachdem ich 142 Prompts in einem Bruchteil der Zeit organisiert habe, die ich für die manuelle Erstellung gebraucht hätte, bin ich motiviert, weiter zu experimentieren.

Claude Cowork ist jetzt für Max-Abonnenten auf macOS verfügbar. Wenn Sie darauf gewartet haben, dass KI-Agenten auch für Nicht-Programmierer praktikabel werden, hat das Warten jetzt ein Ende.

Weitere Lektüre: Claude Cowork

Cowork, a research preview

Claude Cowork, Explained: Everything to Know about Anthropic’s Answer to Claude Code for Normies

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