In Kürze: Meta Prompting
Wir haben das alle schon erlebt: Sie bereiten sich auf die nächste Retrospektive vor und bitten ChatGPT um Hilfe: „Ich brauche ein paar Vorschläge für die Retrospektive“, tippen Sie. Was bekommen Sie zurück? Allgemeine Retrospektivenmuster, die Sie schon hundertmal gesehen haben: Set the Stage, Gather Data, Generate Insights, Decide What to Do, and Close the Retrospective. (Ein großes Lob an Esther Derby und Diana Larsen für das Format an dieser Stelle!) Das Problem ist in diesem Fall nicht die KI. Es ist die Art und Weise, wie wir fragen: Wir ignorieren die Vorteile von Meta Prompting bzw. eines Gesprächs mit der KI, bevor wir uns an die Erledigung einer Aufgabe machen.
Lassen Sie uns also eine Partnerschaft mit unserer KI eingehen.
Von Anweisungen zu Konversationen
Die meisten von uns behandeln KI wie eine weiterentwickelte Suchmaschine. Wir stellen eine Frage, drücken die Daumen und hoffen auf etwas Nützliches als Ergebnis. (Übrigens ist Perplexity.ai eine sehr hilfreiche Umsetzung dieses Denkmodells.) Aber was wäre, wenn wir, anstatt zu raten, was die KI wissen sollte, diese zu unserem Partner bei der Ausarbeitung des perfekten Prompts machen könnten?
Wir nennen das Meta-Prompting, aber ob Sie es nun so nennen, Dialog-Prompting oder einfach nur „lautes Denken mit Ihrer KI“, das Prinzip ist dasselbe: ein Gespräch mit der KI über das führen, was Sie erreichen wollen, bevor Sie diese bitten, eine Aufgabe zu erledigen.
Warum ein kontextbezogener Dialog wichtig ist
Erinnern Sie sich an Ihre letzte schwierige Retrospektive. Vielleicht hat die Teilnahme nachgelassen oder Ihr Team hat „Scrum-Themen“ verwendet, um die Diskussion über echte Probleme zu vermeiden. Diese besonderen Herausforderungen erfordern besondere Ansätze, aber die meisten KI-Antworten werden allerdings allgemeiner Natur sein, sofern Sie das Gespräch nicht bewusst lenken.
Hier liegt der Hund begraben: Ihre KI wird nicht automatisch klärende Fragen stellen. Sie müssen sie dazu bringen, neugierig zu sein. Beginnen Sie mit:
„Bevor du irgendwelche Retrospektivformate vorschlägst, stelle mir drei kritische Fragen zur aktuellen Dynamik meines Teams, die dir helfen würden, eine zielgenauere Antwort zu geben.“
Dann könnte sich das Gespräch wie folgt entwickeln:
AI: „Welche spezifischen Verhaltensweisen beobachten Sie, die darauf hindeuten, dass die Leute Scrum die Schuld geben, anstatt die wirklichen Probleme anzugehen? Wie lange ist die Beteiligung an Events schon rückläufig? Was ist Ihr Eindruck von der zugrunde liegenden Teamdynamik?“
Sie: „Sie sagen Dinge wie ‚diese Sprint-Planung ist zu starr‘, anstatt darüber zu sprechen, warum das Team Verpflichtungen nicht eingehalten hat. Es sind etwa 3 Monate vergangen und ich glaube, dass sie einem Konflikt über die Verteilung der Arbeitslast aus dem Weg gehen.“
AI: „Verstanden. Wir haben es also mit Ablenkungsverhalten und möglicherweise unbewältigten Spannungen im Team zu tun. Soll ich Ihnen dabei helfen, eine Retrospektive zu entwerfen, die diese Bedenken ansprechen, oder wäre es Ihnen lieber, wenn ich Ihnen dabei helfe, einen Prompt zu erstellen, der Sie durch die Gestaltung dieses Ansatzes führt?“
Dieser geführte Dialog verwandelt generische Ratschläge in handfeste und nützliche Empfehlungen.
Gesprächsführung, wenn die KI hinter den Möglichkeiten zurückbleibt
Wenn die KI Ihnen trotz Kontext generische Antworten gibt, leiten Sie explizit weiter:
- „Das ist ein guter Anfang, aber du hast den spezifischen Kontext, den ich angegeben habe, nicht genutzt. Bitte verfeinerne deine Antwort auf der Grundlage des Ablenkungsverhaltens des Teams.“
- „Du gibst mir einen Standardratschlag. Was würde sich ändern, wenn du berücksichtigen würdest, dass dieses Team Konflikte vermeidet?“
- „Halte inne und frage mich, was du wissen müsstest, um diese Empfehlung auf meine Situation zuzuschneiden.“
Zusätzlicher Vorteil: Sie trainieren die KI auf diese Weise in jeder Sitzung, ein besserer Gesprächspartner zu sein, wenn Sie „Memory“ aktivieren.
Einbau von Qualitätskontrollen für Meta Prompting
Wenn Sie etwas gemeinsam entwickelt haben, sollten Sie nicht den ersten Entwurf akzeptieren. Bauen Sie Momente der Reflexion ein, die der Komplexität Ihrer Anfrage angemessen sind.
Für ein schnelles Brainstorming (Leichtgewichtiger Ansatz)
„Bitte kritisiere deine letzte Antwort. Ist sie umsetzbar? Geht sie direkt auf die von mir beschriebene Ursache ein? Schlage eine Verbesserung vor.“
Für komplexe Herausforderungen (Umfassendes Rahmenwerk)
BEGIN_REFLECTION
Du bist jetzt im Reflexionsmodus. Halte deine Antworten für jeden nummerierten Abschnitt bei ≤ 3 Sätzen.
1️⃣ Aufgaben-Checkliste
- Liste alle Teilaufgaben auf, die du in der Anfrage des Benutzers entdeckt hast.
- Kreuze für jede Aufgabe ✅ (vollständig erfüllt) oder ❌ (nicht vollständig erfüllt) an und begründe deine Bewertung in ≤ 10 Worten.
2️⃣ Selbsteinschätzung (1-5)
- Genauigkeit – Vollständigkeit – Klarheit – Prägnanz – Beweiskraft – Tonfall
- Erkläre jede Note < 4 in ≤ 2 Sätzen.
3️⃣ Lückenanalyse
- Beschreibe die zwei wichtigsten Schwachstellen und warum diese wichtig sind.
- Wenn ein Inhalt gegen die Open-Source-Lizenz oder die Datenschutzbestimmungen verstößt, kennzeichne ihn.
4️⃣ Verbesserungsplan
- Schlage drei konkrete Änderungen oder Ergänzungen vor, die diese Schwächen beseitigen würden.
5️⃣ Agile Prinzipien prüfen
- Psychologische Sicherheit: Trägt dieser Ansatz dazu bei, ein sicheres Umfeld für ehrliches Feedback zu schaffen?
- Team Ownership: Befähigt der Vorschlag das Team, seine eigenen Probleme zu lösen?
- Konstruktiver Fokus: Spricht der Vorschlag systemische Probleme an und nicht individuelle Schuldzuweisungen?
Stoppbedingung → Wenn die Bewertung aller Punkte gleich 5 ist, antworte sofort mit DONE.
Schließe mit dem einzigen Wort ab: DONE
END_REFLECTION
Wählen Sie Ihren Ansatz je nach Einsatz und Komplexität. Eine kurze Session, um Ideen für Eisbrecher zu sammeln? Verwenden Sie den leichtgewichtigen Ansatz. Sie planen eine Intervention für ein angeschlagenes Team? Das umfassende Rahmenwerk stellt sicher, dass Sie alle wichtigen Aspekte abdecken.
Erleben Sie Meta Prompting in Aktion
Das Video in dieser Lektion demonstriert den gesamten konversationellen Ansatz anhand eines echten agilen Szenarios. Sie sehen, wie Sie die KI zu besseren Fragen anleiten, wie Sie sie umlenken, wenn diese generische Antworten gibt, und wie sich Reflexionsmomente ganz natürlich in den Vorbereitungsprozess einfügen.
Die kritische Grenze von Meta Prompting: Vorbereitung vs. Erleichterung
Es ist wichtig, Folgendes zu verstehen: Die KI ist Ihr Sparringspartner bei der Vorbereitung. Sie kann Ihnen nicht bei der Moderation helfen.
Die KI kann Ihnen dabei behilflich sein, das Meeting zu gestalten, Ihre Annahmen in Frage zu stellen und Aktivitäten auszuarbeiten. Sie kann Ihnen nicht dabei helfen, Vertrauen aufzubauen, den Stimmung im Raum zu erkennen oder sich in Echtzeit an die menschliche Dynamik anzupassen. Diese Fähigkeiten, das Herzstück der Moderation, erfordern emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen und die Fähigkeit, auf nonverbale Hinweise zu reagieren, die der KI völlig fehlen.
Nutzen Sie KI daher, um Ihren Planung zu schärfen und Herausforderungen zu antizipieren, damit Sie sich ganz auf die Menschen konzentrieren können, wenn Sie im Raum sind. Ihre Rolle als menschlicher Moderator wird wichtiger, nicht weniger, wenn die KI Sie bei der Vorbereitung von Veranstaltungen kompetent unterstützt.
Fazit
Dieser dialogorientierte Ansatz verwandelt die KI von einem Suchwerkzeug in einen Vorbereitungspartner. Sie müssen die Konversation bewusst lenken, angemessene Qualitätskontrollen durchführen und klare Grenzen ziehen, wo die KI hilft und wo das menschliche Urteilsvermögen übernimmt.
Für agile Praktiker bedeutet dies, dass Sie sich von der Frage „Welches Retrospektivformat soll ich verwenden?“ zu der Frage „Hilf mir, darüber nachzudenken, was in meinem Team passiert, damit ich den richtigen Ansatz entwickeln kann“ bewegen müssen.
Ihre nächste wegweisende Retrospektive beginnt mit dieser geführten Konversation und wird dank Ihrer Moderationsfähigkeiten erfolgreich sein.
Welche Erfahrungen haben Sie mit dem Einsatz von KI bei der Vorbereitung von Meetings im Vergleich zur Live-Moderation gemacht? Wo haben Sie die Grenzen am wichtigsten empfunden? Bitte teilen Sie Ihre Gedanken in den Kommentaren unten mit.
🗞 Soll ich Sie über Artikel wie diesen informieren? Großartig! Sie können sich hier für den Newsletter „Food for Agile Thought“ anmelden und sich über 40.000 Abonnenten anschließen.